L'articolo "Xurshida Yanboyeva" nella Wikipedia in usbeco ha 1.1 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
Dalla creazione dell'articolo "Xurshida Yanboyeva", il suo contenuto è stato scritto da 3 utenti registrati di Wikipedia in usbeco e modificato da 3 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 1 volte nella Wikipedia in usbeco e citato 1 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | usbeco: N. 7328 09.2016 |
Globale: N. 7033986 09.2016 |
| Miglior Rango | usbeco: N. 1498 12.2017 |
Globale: N. 1928624 04.2014 |
Il 1 febbraio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Marianne Faithfull, O. J. Simpson, Neymar, Israel Adesanya, Nassourdine Imavov, Royal Rumble 2025, Elon Musk, Karla Sofía Gascón, Emilia Pérez.
Nella Wikipedia in usbeco gli articoli più popolari quel giorno erano: Alisher Navoiy, Bobur, Allohning 99 nomi, Amir Temur, Butunjahon hijob kuni, Abulfayzxon (drama), Mirzo Ulugʻbek, Abduqodir Xusanov, Oʻzbekiston, Islom Karimov.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
